package question1143;

/**
 * 1143.最长公共子序列
 * 给定两个字符串 text1 和 text2，返回这两个字符串的最长 公共子序列 的长度。如果不存在 公共子序列 ，返回 0 。
 * 一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。
 * 例如，"ace" 是 "abcde" 的子序列，但 "aec" 不是 "abcde" 的子序列。
 * 两个字符串的 公共子序列 是这两个字符串所共同拥有的子序列。
 * 示例 1：
 * 输入：text1 = "abcde", text2 = "ace"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "ace" ，它的长度为 3 。
 * 示例 2：
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "abc"
 * 输出：3
 * 解释：最长公共子序列是 "abc" ，它的长度为 3 。
 * 示例 3：
 * 输入：text1 = "abc", text2 = "def"
 * 输出：0
 * 解释：两个字符串没有公共子序列，返回 0 。
 */
class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {

        int len1 = text1.length();
        int len2 = text2.length();

        // dp[i][j] 表示 text1 的前 i 个字符 和 text2 的前 j 个字符 的最长公共子序列长度。
        int[][] dp = new int[len1+1][len2+1];

        for(int i = 1; i <= len1; i++){
            for(int j = 1; j <= len2; j++){
                // 说明这个字母可以作为LCS中的一个元素
                if(text1.charAt(i-1) == text2.charAt(j-1)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1] + 1;
                }else{
                    // 说明要往回退取最大值
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }

        return dp[len1][len2];
    }
}
